隨著時代的發(fā)展進步，對停車場的智能化要求也越來越高，車牌識別的技術日趨成熟，給我們的出行帶來了很大的便利。但是市面上實際應用效果不佳的車牌識別系統(tǒng)案例還是有很多，接下來佰佰安全網(wǎng)小編來給大家分析下原因。

現(xiàn)在市面上有些車牌識別系統(tǒng)出現(xiàn)實際使用效果差的情況，究其原因是一些停車場系統(tǒng)廠家沒有自主研發(fā)車牌識別系統(tǒng)的能力，只能外購車牌識別軟件，但是對于外購的車牌識別軟件的識別結果太差的原因不明所以，對提高識別率也就無能為力。要想解決識別不了的問題就要做到以下兩點。

一、感光部件對外部環(huán)境的處理

環(huán)境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大，車速過高、采集設備的動態(tài)范圍等都使成像質量難以得到有效保證。當識別算法認為車牌達到了最佳成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝，這對觸發(fā)設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處理。

二、對圖像預處理

車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運動產生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現(xiàn)起來有較多困難。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發(fā)與之適應的算法。如算法能適應各種復雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識別的概率。

今天小編給大家講的“車牌識別系統(tǒng)有時晚上識別不了怎么辦”的解決方法相信大家都已經明白了。要想了解更多關于車牌識別系統(tǒng)的使用等智能家居小知識敬請登陸佰佰安全網(wǎng)。

責任編輯:何顯搶