2018 QCon全球軟件開發(fā)大會(huì)-上海站宣傳圖

QCon上海2017，一起探索新技術(shù)的奧秘

技術(shù)變革推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步，此前的10年里，無數(shù)的新技術(shù)涌現(xiàn)，從新奇到廣泛應(yīng)用或逐漸消亡，不可否認(rèn)每一項(xiàng)新技術(shù)都為更便捷的開發(fā)及應(yīng)用場(chǎng)景做出了極大的貢獻(xiàn)。

一個(gè)新技術(shù)被采用的過程可以分成五個(gè)階段，分別包括創(chuàng)新者、早期采用者、早期大眾、晚期大眾、與落后者。上述五個(gè)不同階段的使用者具有不同特色，各階段的人數(shù)占整體使用人數(shù)比例分別為2.5%、13.5%、34%、34%與16% 。除了狂熱的創(chuàng)新者，了解學(xué)習(xí)一個(gè)新技術(shù)最佳的時(shí)期是在第二個(gè)階段，這時(shí)候技術(shù)的應(yīng)用比較穩(wěn)定，又有著廣闊的拓展空間，但技術(shù)迭代迅速，展現(xiàn)紛呈，很難全面的了解每一項(xiàng)新技術(shù)的研發(fā)思路與發(fā)展未來。

QCon全球軟件大會(huì)致力于發(fā)掘新技術(shù)動(dòng)向，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外一線技術(shù)專家，針對(duì)熱點(diǎn)前瞻話題，展開從實(shí)踐入門到落地的分享。

2017年10月17-19日，QCon上海站如約重新起航，100+國(guó)內(nèi)外技術(shù)大咖已就位：

人工智能

2017被稱作是人工智能的元年，硅谷經(jīng)常傳出各種傳聞，關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)或是大數(shù)據(jù)，甚至機(jī)器人都發(fā)明出自己的語言開始交流了，Google高級(jí)工程師羅昶、Google大腦工程師周玥楓、linkedIn高級(jí)經(jīng)理Eric Kim和Airbnb機(jī)器學(xué)習(xí)工程師婁寅等專家都會(huì)來QCon分享，揭開硅谷人工智能的最新進(jìn)展。

編程語言

編程語言的未來是怎樣的？Kotlin會(huì)取代Java嗎？編程規(guī)范與團(tuán)隊(duì)研發(fā)效能的關(guān)系如何正視？C++之父Bjarne Stroustrup、摩根大通趙劼（老趙）、餓了么資深A(yù)ndroid工程師張濤、滬江資深A(yù)ndroid工程師何梁偉等都會(huì)對(duì)編程語言方面貢獻(xiàn)演講。

業(yè)務(wù)安全

上半年爆發(fā)了幾次病毒侵襲搞得世界恐慌，身在最安全的國(guó)家在網(wǎng)絡(luò)上也被一視同仁，安全問題層出不窮，盜刷、騙貸、薅互聯(lián)網(wǎng)公司羊毛，每天經(jīng)受大量攻擊真的很疲憊。這些欺詐總是能循著網(wǎng)絡(luò)的漏洞，打開缺口侵襲而來，我們面對(duì)不懷好意的攻擊者往往束手無策，任憑宰割。

其實(shí)各大公司都越來越關(guān)注安全問題，也組建了強(qiáng)有力的團(tuán)隊(duì)為網(wǎng)絡(luò)信息安全保駕護(hù)航。來自百度、新浪、愛奇藝、攜程等公司等安全團(tuán)隊(duì)有些經(jīng)驗(yàn)可能你也用得上。

軟件性能

無論是科學(xué)發(fā)展觀的核心以人為本，還是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)信條用戶為王，都證明用戶感受是產(chǎn)品重要的考量標(biāo)準(zhǔn)。軟件性能可能是一個(gè)比較用戶主觀的概念，不同的人在使用軟件時(shí)會(huì)有不同的感受和關(guān)心視角。對(duì)于軟件性能，有幾個(gè)比較重要的指標(biāo)：響應(yīng)時(shí)間、吞吐量、并發(fā)數(shù)、資源利用率等。

軟件性能堪憂，用戶體驗(yàn)低下，極易造成用戶流失，如何正確高效地分析性能問題并解決；開發(fā)和運(yùn)維人員應(yīng)當(dāng)如何對(duì)軟件性能進(jìn)行調(diào)優(yōu)，變成了越來越受重視的話題，QCon上海2017也邀請(qǐng)到眾多大咖對(duì)軟件性能進(jìn)行解析分享，例如Intel高級(jí)架構(gòu)師Tony Wu、阿里巴巴技術(shù)專家郁磊、阿里巴巴資深應(yīng)用運(yùn)維工程師李成棟、華東理工大學(xué)副教授郭健美等。

實(shí)時(shí)流計(jì)算

隨著互聯(lián)網(wǎng)軟硬件的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)行業(yè)開始向各種新經(jīng)濟(jì)類型轉(zhuǎn)型。這些新經(jīng)濟(jì)往往依托于兩個(gè)核心技術(shù)：大數(shù)據(jù)計(jì)算和人工智能。

如何能夠獲取數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，是各個(gè)新經(jīng)濟(jì)體都在努力解決的問題。越來越多的公司對(duì)實(shí)時(shí)流計(jì)算的需求已經(jīng)從 nice to have 到了 must to have。這些公司在有了一套能夠支撐大規(guī)模，低延遲，高一致性保障的實(shí)時(shí)計(jì)算處理架構(gòu)之后，就會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中高效的挖掘出有價(jià)值的信息。

Facebook工程部高級(jí)技術(shù)經(jīng)理李友林、Uber實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師付翔、Streamlio核心創(chuàng)始成員翟佳、騰訊數(shù)據(jù)平臺(tái)部 T4 專家黃明、阿里資深研發(fā)工程師伍翀等技術(shù)大咖都對(duì)此深入研究。

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硅谷人工智能與云計(jì)算技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用與實(shí)踐

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未來移動(dòng)技術(shù)架構(gòu)

快速變化的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

AR原理與實(shí)戰(zhàn)

直擊黑產(chǎn)，業(yè)務(wù)安全的攻與防

基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)金融（FinTech）

解析軟件性能

內(nèi)容時(shí)代的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

前端技術(shù)實(shí)踐

編程語言

產(chǎn)品與開發(fā)的和諧之道

團(tuán)隊(duì)管理

深度培訓(xùn)

除此之外，會(huì)前兩天10.15-16日準(zhǔn)備了深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)，圍繞大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow、微服務(wù)等技術(shù)，展開從入門到實(shí)踐的落地分享。Streamlio核心創(chuàng)始成員翟佳、PayPal大數(shù)據(jù)研發(fā)架構(gòu)師張彭善已確認(rèn)加盟。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算:

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算背景與典型應(yīng)用。

常見計(jì)算框架，架構(gòu)與優(yōu)缺點(diǎn)。

典型案例與應(yīng)用心得。

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)；

如何對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模；

如何收集數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)特征進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)；

學(xué)習(xí)各種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法解決實(shí)際問題并了解其應(yīng)用場(chǎng)景；

如何部署模型上線，如何開發(fā)具備產(chǎn)品強(qiáng)度的數(shù)據(jù)模型服務(wù)；

深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷史、現(xiàn)狀以及應(yīng)用場(chǎng)景

關(guān)注QCon全球軟件開發(fā)大會(huì)，升級(jí)你的軟件開發(fā)思維。

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