2016年3月9日至3月15日，谷歌AlphaGo將在韓國首爾與李世石進(jìn)行5場(chǎng)圍棋挑戰(zhàn)賽。比賽完全平等，獲勝者將得到一百萬美元獎(jiǎng)金?！鞍柗▏濉笔拙謩倮螅?月10日韓國首爾四季酒店舉行的“阿爾法圍棋”與李世石五番棋對(duì)決的第二局中，人工智能“阿爾法圍棋”以211手，執(zhí)黑中盤勝，再次擊倒李世石。難道人類在不久的將來真的會(huì)被人工智能所主宰?對(duì)此您怎么看?下面，佰佰安全網(wǎng)小編為您解析。

3月9日，人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)正式打響，谷歌人工智能系統(tǒng)(AlphaGo)挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石。據(jù)了解，本次對(duì)戰(zhàn)分為5場(chǎng)，分別是：3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。最終結(jié)果如何現(xiàn)在還未可知曉，但本次人工智能的勝利已經(jīng)引發(fā)了一連串的熱烈討論。作為難度最大的棋類，圍棋棋盤橫豎各有19條線，共有361個(gè)落子點(diǎn)，雙方交替落子，這意味著圍棋總共有10^171種可能性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過宇宙中的原子總數(shù)10^80。所以，即使窮盡整個(gè)宇宙的物質(zhì)也不能存下圍棋的所有可能性，計(jì)算機(jī)無法機(jī)械地通過將每一種變化都算出來的窮舉法戰(zhàn)勝人類。因此，在國際象棋和中國象棋連續(xù)失守以后，圍棋被很多人視為人類智能與人工智能的最后一道壁壘。

然而，本次AlphaGo的勝利似乎加速了人工智能時(shí)代的開啟。其實(shí)，AlphaGo的最大潛力并不在于其內(nèi)嵌的復(fù)雜運(yùn)算程序，而在于其可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，通過大量數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)職業(yè)棋手棋譜，再通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法自我博弈。比如，在這兩天的比賽中，AlphaGo不僅以毫無疲憊、失誤極少的表現(xiàn)贏得開門紅，更能夠進(jìn)一步從對(duì)手李世石的下法中深度學(xué)習(xí)，不斷迭代系統(tǒng)，優(yōu)化自身。

據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示，在昨日比賽期間，當(dāng)李世石在官子階段投子認(rèn)輸時(shí)，訪問量達(dá)到最高峰。在如此高并發(fā)、大流量訪問期間，互聯(lián)港灣能夠憑借豐富的運(yùn)營(yíng)商資源和北上廣的多線BGP網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，利用打通的二層波分傳輸網(wǎng)絡(luò)和大帶寬出口資源，通過選擇優(yōu)質(zhì)鏈路節(jié)點(diǎn)，將視頻內(nèi)容推送到靠近用戶的高速邊緣節(jié)點(diǎn)，為用戶提供穩(wěn)定、流暢、零延時(shí)的觀看體驗(yàn)。

為保證全國各地包括聯(lián)通、電信、移動(dòng)、教育網(wǎng)等多運(yùn)營(yíng)商終端用戶的播放效果，互聯(lián)港灣可以根據(jù)播放需求靈活調(diào)度全球部署的節(jié)點(diǎn)資源，實(shí)現(xiàn)ISP網(wǎng)內(nèi)訪問以及本地覆蓋，重點(diǎn)保障北上廣等一線城市大量的訪問需求。在網(wǎng)絡(luò)支持體系中，互聯(lián)港灣采用了全方位的防DDoS安全防護(hù)體系，全面的監(jiān)控服務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)直播流質(zhì)量和客戶源站，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可用性得到最大保障。同時(shí)，互聯(lián)港灣資深的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)提供7*24小時(shí)技術(shù)支撐及咨詢保障，幫助客戶監(jiān)測(cè)帶寬資源使用情況，確保網(wǎng)絡(luò)安全可控。

比賽賽程即將過半，勝負(fù)依舊懸念重重。然而，不管是人工智能AlphaGo勝利，還是人類智能李世石的勝利，人類都是最大的贏家。無論是黑科技還是新革命，如何利用科技力量實(shí)現(xiàn)更好的世界才是我們最初的目標(biāo)。正如開源社區(qū)開放給全球代碼愛好者一樣，創(chuàng)新力量源源不斷，才會(huì)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力不斷向前。

在“阿爾法圍棋”與李世石五番棋對(duì)決的第二局比賽結(jié)束后，韓國多位著名起手也對(duì)此局比賽進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)，下面嗎，佰佰安全網(wǎng)小編就為您分享一些韓國棋手的相關(guān)評(píng)論。

韓國棋院官方網(wǎng)站評(píng)論說，序盤的黑13、15手，可能也只有“阿爾法圍棋”走得出來，人類是難以理解的。此外，更讓人費(fèi)解的是黑37手。在白62手前，白棋好一些。但是，白80手侵入黑棋上方空時(shí)，黑81手的應(yīng)對(duì)也是人類難以想象的一招妙手。黑109手攻擊中腹的白棋是好手，李世石隨后以白120、122手頑強(qiáng)應(yīng)對(duì)，但白128手屬于敗招。黑棋下出的139手至153手，在關(guān)鍵時(shí)刻處理精細(xì)零失誤，讓人徒發(fā)感嘆。

比賽結(jié)束后，韓國棋手劉昌赫九段評(píng)價(jià)說：“ 阿爾法圍棋 下了很多怪手，如果李世石按照自己的棋風(fēng)果斷地應(yīng)對(duì)，他或許會(huì)贏。但是，李世石在很多局部戰(zhàn)斗中，沒有按自己的棋風(fēng)果斷下棋，好像他在心理上有所畏縮。看上去， 阿爾法圍棋 棋行有些弱，但是它判斷形勢(shì)和計(jì)算的能力很強(qiáng)。在官子階段上， 阿爾法圍棋 占盡優(yōu)勢(shì)。”

李世石賽后會(huì)見記者時(shí)說：“讓人吃驚的昨天已經(jīng)領(lǐng)教了。今天從序盤開始，我一直沒有領(lǐng)先過， 阿爾法圍棋 還沒有被發(fā)現(xiàn)有特別的弱點(diǎn)。昨天對(duì)局后，我仍認(rèn)為 阿爾法圍棋 也存在弱點(diǎn)，但今天我的想法有所改變，我完敗而 阿爾法圍棋 完勝，它下得完美。”

人機(jī)大戰(zhàn)11日休息一天，12日、13日將進(jìn)行第3、4局比賽，14日再休息一天，15日雙方舉行第5盤比賽。本次比賽即使一方率先取得3勝，也要下滿5盤。比賽采用中國規(guī)則，執(zhí)黑一方貼7目半，各方用時(shí)為兩小時(shí)，各3次60秒的讀秒機(jī)會(huì)。

“留給他的時(shí)間不多了。”這次人們議論的不是國足，而是李世石。這位韓國圍棋九段，在AlphaGo的步步緊逼之下，又一次投子認(rèn)輸。2：0，人工智能領(lǐng)先。

“時(shí)間不多了”既是調(diào)侃，又像一個(gè)關(guān)于人工智能的不祥隱喻，感到壓力的應(yīng)該是整個(gè)人類。

來自谷歌的消息稱，AlphaGo與李世石的第一場(chǎng)比賽，全球一億人觀看直播，其中6000萬來自中國。中國當(dāng)然沒有如此龐大的圍棋人口，但不管是幾段圍棋高手，在人工智能面前都失去了嘲笑人類“小白”的底氣。畢竟強(qiáng)大、輕狂如柯潔，都“輾轉(zhuǎn)反側(cè)夢(mèng)醒黑白”了。

第一場(chǎng)比賽之前，圍棋界一片輕松樂觀。第一場(chǎng)比賽，看到AlphaGo不合套路的落子，人們迅速指出“錯(cuò)了錯(cuò)了”。第二場(chǎng)比賽，再看到AlphaGo的“怪招”，人們開始誠實(shí)地表示“看不懂”。接下來，人們或許該期待李世石創(chuàng)造奇跡了。

微博上有一句評(píng)論很有代表性：“李世石沒有下出任何顯見的惡手。但局面莫名地就變成AlphaGo黑棋優(yōu)勢(shì)了?！弊羁膳碌牟皇潜淮驍?，而是連怎么被打敗的都不知道。

當(dāng)然，圍觀者不懂，不代表高手不懂。正如我們不懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)，但計(jì)算機(jī)科學(xué)家懂。隨著科學(xué)的進(jìn)步、行業(yè)的分化，技術(shù)與社會(huì)越來越復(fù)雜，我們借助專家來消除與機(jī)器的深深隔膜。人工智能帶來的真正挑戰(zhàn)是，它可以自主學(xué)習(xí)、自我完善，這正是AlphaGo清晰展示出來的。所以有沒有一種可能是，有朝一日機(jī)器自我進(jìn)化到連發(fā)明它的科學(xué)家都難以理解的地步?

現(xiàn)在談人工智能取代人類很可能還為時(shí)過早，可如果哪一天都能發(fā)覺人工智能的威脅，或許就已經(jīng)晚了。

最后有個(gè)好消息。人工智能的先驅(qū)明斯基說過：如果我們足夠幸運(yùn)，或許它們會(huì)把我們當(dāng)寵物養(yǎng)。你贏不了人工智能，但可以努力去贏其他人類啊，哪一天AlphaGo招聘人類寵物的時(shí)候，就可以去報(bào)名了。

AlphaGo連續(xù)兩次戰(zhàn)勝了李世石，激起了各種“機(jī)器超越人類，科幻小說將成真”的討論。特別有趣的是有人揣測(cè)AlphaGo下面會(huì)不會(huì)故意輸下幾盤棋，以免人類起疑心，阻擋了它統(tǒng)治人類的野心。其實(shí)，雖然機(jī)器在邏輯分析推算方面，能力會(huì)遠(yuǎn)超人類，但是依然是屬于人類操控的工具。AlphaGo這類的“人工智能”機(jī)器真正可能帶來的危機(jī)，不是奴役人類，而是讓人類喪失斗志，無所事事。

有些人描述AlphaGo是“和人一樣的方式思考，但是比人快無數(shù)倍”。這么說并不精確。AlphaGo確實(shí)比人快無數(shù)倍，但是AlphaGo的思考只能說是“被人的大腦啟發(fā)”，而非和人類思考一樣。AlphaGo是一個(gè)能自我學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)，經(jīng)過專家的調(diào)節(jié)，它能在任何在可以純憑邏輯分析推算的問題上，把人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)低拋在后面。機(jī)器速度會(huì)越來越快，學(xué)習(xí)能力會(huì)越來越強(qiáng)，數(shù)據(jù)會(huì)越來越多。

基于深度學(xué)習(xí)的人工智能將帶來什么改變呢?我們將看到無數(shù)的商機(jī)和產(chǎn)品，能夠解決問題、拯救生命、產(chǎn)生巨大的商業(yè)和用戶價(jià)值。未來，自動(dòng)交易能得到更高的投資回報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)比例，自動(dòng)診斷+基因排序會(huì)達(dá)到個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療，推薦引擎將能推薦你最可能會(huì)買的產(chǎn)品、想吃的菜，想認(rèn)識(shí)的人。在擁有大數(shù)據(jù)+大計(jì)算+專家調(diào)節(jié)的領(lǐng)域，就不必再跟人類相比了，因?yàn)槿祟惛静畹奶h(yuǎn)了(就像沒有人能打敗搜索引擎一樣)。

這些技術(shù)可能輔助專家，也可能取代專家。非專家的工作者很多將會(huì)面臨失業(yè)。未來十年，大部分今天的人類工作可被機(jī)器取代。機(jī)器將取代許多的護(hù)士、記者、會(huì)計(jì)、教師、股理財(cái)師。。。的工作。任何帶有“助理”、“代理”或“經(jīng)紀(jì)”等字樣的職位都很可能被取代。 這些機(jī)器不需要工資，只需要供電和網(wǎng)，就會(huì)一年365天，一天24小時(shí)“上班”。這些機(jī)器將幫助我們創(chuàng)造世界上的大部分財(cái)富。

雖然這些機(jī)器確實(shí)很“聰明”，而且又高效、勤奮、低廉，但是他們并不“人性化”，只是冷冰冰的機(jī)器和工具。比如說，AlphaGo第一場(chǎng)就戰(zhàn)勝了李世石，但是它不會(huì)感覺高興，也不會(huì)理解我們對(duì)于它的討論。甚至，它說不上這局棋是怎么贏的。因?yàn)?，它的思考雖然周密，但是它不懂“贏了有什么感受?”，也不懂“為什么圍棋好玩”，更不懂“人為什么要下棋?”，甚至連“你今天怎么贏的?”都說不上。今天的機(jī)器完全無法理解人的情感、喜怒哀樂、七情六欲、信任尊重、價(jià)值觀等方面 。對(duì)于人文藝術(shù)、美和愛、幽默感，機(jī)器更是絲毫不懂。有位AI研究員做了一套研究幽默感的系統(tǒng)，然后輸入了一篇文章，這個(gè)系統(tǒng)看了每句話，都說“哈哈”!今天的機(jī)器連個(gè)兩歲小孩都不如。對(duì)人工智能的研究者，這應(yīng)該是一大未來的挑戰(zhàn)。

所以，今天這些機(jī)器僅僅是我們的工具，會(huì)為創(chuàng)造價(jià)值。至少今天，我們不必?fù)?dān)心人工智奴役我們(不過要盯好擁有機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)的公司，別來作惡傷害用戶)。那我們?cè)摀?dān)心什么呢?這些強(qiáng)大的機(jī)器，將帶來人類能否度過有史以來最大的“下崗潮”。這次的“機(jī)器取代人類”將遠(yuǎn)超過去的工業(yè)革命和信息革命。不過，“下崗”還不是最可怕的，因?yàn)檫@些機(jī)器會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值，養(yǎng)活著這些下崗者，進(jìn)而養(yǎng)活著人類。人類最應(yīng)該擔(dān)心的是：一旦當(dāng)機(jī)器供養(yǎng)著人類，人類達(dá)到了馬斯洛需求的基本需求，人類真的還會(huì)有動(dòng)力去追求更宏偉的目標(biāo)，自我實(shí)現(xiàn)嗎?還是會(huì)醉生夢(mèng)死、無所事事地或者?

面對(duì)這個(gè)擔(dān)心，我們應(yīng)該：

1、關(guān)注啟發(fā)式教育，用互動(dòng)式教育啟發(fā)孩子對(duì)學(xué)習(xí)的興趣和效率。AlphaGo愿意跟人類學(xué)習(xí)，我們當(dāng)然也要善用最善于分析，最博學(xué)的機(jī)器。善于學(xué)習(xí)，樂于學(xué)習(xí)的孩子，是不會(huì)醉生夢(mèng)死的。

2、正視發(fā)育右腦的學(xué)科領(lǐng)域，平衡文理。塞翁失馬，焉知非福?機(jī)器超越人類的左腦(工程邏輯思維)，也許就是要人類從過去幾十年重視理工，傾斜回來，花更多的精力在機(jī)器不擅長(zhǎng)的右腦，例如：文學(xué)詩歌、藝術(shù)音樂、電影話劇、文創(chuàng)設(shè)計(jì)、工匠之美、宗教哲學(xué)、溝通情商。這不是說就不要學(xué)理工了，而是說應(yīng)該讓適合理工，愛好理工的人學(xué)理工，適合人文，愛好人文的人學(xué)人文。我們應(yīng)該平等看待文理，并且鼓勵(lì)發(fā)展文理雙全的人才。

3、鼓勵(lì)有上進(jìn)心的年輕人挑戰(zhàn)自己， 孜孜以求，成為專才。不要把時(shí)間浪費(fèi)在“安穩(wěn)”但是重復(fù)性的工作上，而要以“成為某個(gè)特殊又有用領(lǐng)域的最頂尖人才”為目標(biāo)，為己任。

責(zé)任編輯:楊賡